学习工作简历：
2009年09月-2013年06月，中南大学 安全工程专业，学士
2013年09月-2019年01月，清华大学 安全科学与工程专业，博士（直博）
2017年5月-2018年5月，Penn State University，联合培养博士
2019年7月-2021年7月，清华大学 核科学与技术流动站，博士后
2021年8月-2023年6月，百盈彩票app 百盈彩票app，讲师
2023年7月-至今，百盈彩票app 百盈彩票app，副教授
社会兼职：
1.2019年7月至今，国际学术期刊Journal of Safety Science and Resilience，主编助理
2.2017年10月至今，国际期刊IEEE Access、Applied Soft Computing、Frontiers of Engineering Management，审稿人
3.2021年10月至今，民航安保网专家

[1] Q Deng, Y Gao, C Wang, H Zhang. Detecting information requirements for crisis communication from social media data: An interactive topic modeling approach. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2020, 50, 101692. (SCI)
[2] Q Deng, Zhang H, et al. Social Media Usage During Disasters: Exploring the Impact of Location and Distance on Online Engagement. Disaster Medicine and Public Health Preparedness, 2020, 14(2): 183-191. (SCI)
[3] Q Deng, Zhang H, et al. A new crowdsourcing model to assess disaster using microblog data in typhoon Haiyan. Natural Hazards, 2016, 84(2): 1241-1256. (SCI, 他引34次)
[4] Qing Deng, Cheng Liu, Hui Zhang, et al. Machine learning models for global terrorist attacks prediction and important factors analysis. IEEE Access. (minor revision)
[5] Qing Deng, Guoray Cai, Hui Zhang, et al. Enhancing Situation Awareness of Public Safety Events by Visualizing Topic Evolution in Social Media, 19th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2018), Delft, the Netherlands, 2018. (EI) (数字政府领域顶级国际会议，提名Best Paper)
[6] Qing Deng, et al. Emergency Online Attention and Psychological Distance under Risk. 24th ACM SIGSPATIAL International Conference, San Francisco Bay Area, California, USA, 2016. (EI)
[7] Qing Deng, Xiaolong Deng, Hui Zhang. Semantic Analysis on Microblog Data for Emergency Response in Typhoon Chan-hom. 23rd ACM SIGSPATIAL International Conference, Seattle, USA, 2015. (EI)
[8] Qing Deng, Xiaolong Deng, Hui Zhang. Situation Awareness and Emergency Response Using Cross-domain Data in Typhoon Haiyan. ISSAT International Conference on Modeling of Complex Systems and Environments 2015, 52-56. (EI)
[9] 邓青, 马晔风, 等. 基于BP神经网络的微博转发量的预测. 清华大学学报:自然科学版, 2015 (12): 1342-1347. (EI) (获清华大学学报—横山亮次优秀论文奖(每年仅评选3篇))
[10] Ma Y, Deng Q, et al. Keyword-Based Semantic Analysis of Microblog for Public Opinion Study in Online Collective Behaviors. International Conference on Web-Age Information Management. 2014: 44-55. (EI) (Best Student Paper Award) 

[1] 国家自然科学基金青年项目，72004113，案例-数据驱动的新冠疫情背景下中美关系态势的情景推演与策略评估，2021.01-2023.12，项目负责人
[2] 中国博士后科学基金，2019M660699，中美贸易摩擦背景下的国家安全动力学推演和决策研究，2019.11-2021.07，项目负责人
[3] 2021年“高端科技创新智库青年项目”，ZGKXGDZK202102，基于情景博弈推演的中美科技竞争合作态势研判与对策分析，2021.12-2022.12，项目负责人