主要从事煤岩电磁辐射理论与矿山动力灾害监测预警技术的研究，在该领域潜心探索，先后主持了国家自然科学基金（青年项目）、博士后科学基金（面上资助）、中央高校基本科研业务费等课题多项，并参与了国家“十二五”科技支撑计划项目、“十三五”重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目及面上项目的研究工作，提出了电磁干扰信号自动识别与滤除方法，建立了煤与瓦斯突出声电瓦斯监测预警指标体系；阐述了煤巷掘进煤与瓦斯突出演化过程能量耗散特征，研究发明了煤巷条带瓦斯及区域消突方法；揭示了煤层水力压裂/冲孔过程中电阻率响应机制，为电阻率技术对煤层损伤状态的反演提供了依据；研究了电磁辐射与煤岩采动应力的相关关系，提出了利用煤岩破裂电磁辐射信号反演井下巷道采动应力场的方法和评价水力冲孔卸压效果的方法。以上技术在多个高瓦斯矿区进行了推广应用，有效预防了灾害事故。

获得绿色矿山科技进步奖一等奖1项，煤炭工业协会科技进步奖三等奖1项；发表论文30多篇，以第一/通讯作者被SCI收录11篇，其中高被引论文1篇；已授权发明专利7项，申请专利1项。担任第一届《工矿自动化》青年学术委员会委员、《西安科技大学学报》青年编委，Safety Science、Fuel、Engineering Geology、中国矿业大学学报等多个期刊的审稿人。

[1] Qiu Liming, Liu Zhentang, Wang Enyuan, et al. Early-warning of rock burst in coal mine by low-frequency electromagnetic radiation, Engineering Geology, 2020, 279: 105755.
[2] Qiu Liming, Song Dazhao, He Xueqiu, et al. Multifractal of electromagnetic waveform and spectrum about coal rock samples subjected to uniaxial compression[J]. Fractals,2020, 28(3): 2050061.
[3] Qiu Liming, Song Dazhao, Li Zhonghui, et al. Research on AE and EMR response law of the driving face passing through the fault, Safety Science, 2019, 17: 184-193.
[4] Qiu Liming, Song Dazhao, Wang Enyuan, et al. Determination of Hydraulic Flushing Impact Range by DC Resistivity Test Method, International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 2018, 107: 127-135.
[5] Liming Qiu, Enyuan Wang*, Dazhao Song, et al. Measurement of the stress field of a tunnel through its rock EMR[J]. Journal of Geophysics and Engineering, 2017, 14(4): 949-959

获奖：绿色矿山科技进步奖一等奖（2018）1项，煤炭工业协会科技进步奖三等奖（2019）1项。
学术兼职：《工矿自动化》第一届青年学术委员会委员，《西安科技大学学报》青年编委。

[1] 国家自然科学基金青年基金项目，52004016，煤岩受载破坏电磁信号矢量特性及定位模型研究，2021/01-2023/12，在研，主持；
[2] 中国博士后科学基金项目面上资助，2018M641201，煤岩变形破裂电磁干扰信号自动识别与去噪方法研究，2018/12-2020/11，结题，主持；
[3] 百盈彩票app中央高校基本科研业务费，PRF-TP-18-081A1，受载煤岩临震电磁信号特征与辨识方法研究，2019/03-2021/11，在研，主持；
[4] 国家自然科学基金面上项目，51634001，含瓦斯煤冲击破坏动力学行为及机制研究，2016/01-2019/12，结题，参加。